Python es un lenguaje de programación de alto nivel que se caracteriza por su eficiencia, simplicidad y versatilidad. Se utiliza ampliamente en el desarrollo de aplicaciones web y software, así como en el aprendizaje automático y el procesamiento de macrodatos. Debido a su sintaxis simple e intuitiva, es uno de los lenguajes más comunes para aprender programación.

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Además, Python es un lenguaje de código abierto. Esto permite a los usuarios contribuir a su desarrollo y a disfrutar de los recursos gratuitos de la comunidad.
Lenguaje de programación Python
Lenguaje de programación Python

¿Para Qué Sirve Python?

  • Ciencia de datos y aprendizaje automático. Estas dos áreas de la tecnología de la información están estrechamente relacionadas. La ciencia de datos consiste en procesar grandes conjuntos de información de una base de datos, mientras que el aprendizaje automático consiste en desarrollar algoritmos informáticos que pueden aprender de ella y hacer predicciones precisas. En ciencia de datos, Python se utiliza para incluir la limpieza y el marcado de datos, la búsqueda y el procesamiento de información estadística, su visualización en forma de diagramas, gráficos, etc. Con la ayuda de la biblioteca de ML de Python, se clasifican imágenes, textos, tráfico de búsqueda, se realiza el reconocimiento de rostros y voz y el aprendizaje profundo de las máquinas.
  • Desarrollo web. Muchas grandes empresas de Internet, como Google, Facebook, programan sus proyectos más conocidos en Python, por ejemplo, Instagram, YouTube, Dropbox, etc. Este lenguaje permite realizar el desarrollo web en el lado del servidor, porque su amplia biblioteca incluye muchas soluciones para implementar funciones complejas del servidor. Debido a su simplicidad de uso, Python es ampliamente utilizado por pequeños equipos y desarrolladores individuales para crear sitios web, aplicaciones web de escritorio y móviles.
  • Desarrollo y pruebas de software. Las capacidades de Python son utilizadas por los evaluadores y desarrolladores para buscar y corregir errores, ensamblaje automático, desarrollo de prototipos de software, administración de proyectos, etc. Además, el software de Python se utiliza para probar funciones mediante el entorno de pruebas unitarias. También en este lenguaje se crean scripts de prueba que simulan varios escenarios de uso de software. Los desarrolladores de plataformas de hardware (por ejemplo, IBM, Hewlett-Packard, Intel) también utilizan Python para probar sus productos.

Historia del Desarrollo y los Nombres

Historia de programación con Python
Historia de programación con Python

El lenguaje de programación Python fue creado en 1989-1991 por el programador holandés Guido van Rossum. Inicialmente, fue un proyecto de aficionado: el desarrollador comenzó a trabajar en él solo para mantenerse ocupado durante las vacaciones de Navidad. Aunque la idea misma de crear un nuevo lenguaje le surgió dos años antes. Guido tomó el nombre de su programa de entretenimiento favorito, «Monty Python’s Flying Circus«. También eligió el nombre del lenguaje: Python, que significaba el nombre del grupo de comedia. Este programa fue muy popular entre los programadores, quienes encontraron paralelismos con el mundo de la tecnología informática.

La historia del desarrollo de Python incluye varias etapas, cada una de las cuales finalizó con el lanzamiento de una nueva versión:

  • En 1991, Guido publicó la primera versión (0.9.0) del lenguaje, que incluía capacidades básicas, en particular, trabajar con datos de varios tipos y depurar errores.
  • Tres años después, se lanzó la versión 1.0, en la que la funcionalidad se complementó con el procesamiento de listas de datos: sistematización, filtrado, acortamiento, emparejamiento.
  • La versión 2.0 se publicó en 2000 y se caracterizó por errores corregidos de versiones anteriores, así como por nuevas funciones útiles para los programadores, en particular, soporte Unicode y una técnica simplificada para recorrer cíclicamente la lista.
  • En 2008, se presentó la versión Python 3, que incluía la capacidad de escribir impresiones, soporte para división de números y depuración de errores mejorada.

El lenguaje de programación «Python», que comenzó como un proyecto de una sola persona, hoy es desarrollado y mantenido por un equipo de desarrolladores. En 2001, se unieron a la organización sin fines de lucro Python Software Foundation, cuyo objetivo era popularizar y mejorar el lenguaje en la comunidad de programadores, controlar los derechos de propiedad intelectual, celebrar conferencias temáticas, etc.

Filosofía del Lenguaje Python

Como muchos otros lenguajes de programación, Python se desarrolla dentro del concepto general, que se formula en el llamado The Zen of Python (El Zen de Python). De acuerdo con su nombre, se establece en forma de breves declaraciones que recuerdan a los koans del budismo zen, por ejemplo:

  • Lo bello es mejor que lo feo;
  • Lo explícito es mejor que lo implícito;
  • Lo simple es mejor que lo complejo.

En general, respondiendo a la pregunta de qué es Python y resumiendo el concepto de «Python» a principios generales, se verán así:

  • Búsqueda de la simplicidad y la percepción intuitiva del código;
  • Reglas simples pero estrictas con un número mínimo de excepciones e interpretaciones múltiples;
  • Orientación a la realización de tareas prácticas y a la búsqueda de soluciones obvias.

Una característica del propio Python y los materiales de formación desarrollados para él es cierta ironía. Los creadores la utilizan específicamente para aumentar el interés de los programadores en el lenguaje, para que su dominio y uso sean divertidos y lúdicos.

Características de Python

Aprender a programar en Python
Aprender a programar en Python
  • Interpretación. En «Python», los operadores de código se ejecutan secuencialmente utilizando un programa intérprete. Si se encuentra un error durante la ejecución del programa, este se detiene inmediatamente. Esto permite al desarrollador de Python detectar y corregir rápidamente los defectos, pero al mismo tiempo reduce el rendimiento.
  • Tipado dinámico. Es una vinculación automática de una variable y un tipo en el momento en que se le asigna un valor determinado. Tal mecanismo acelera la escritura de un programa en varias situaciones (por ejemplo, cuando se trabaja con variables de datos), pero aumenta la probabilidad de error.
  • Lenguaje de alto nivel. Python es cercano a los lenguajes naturales en su sintaxis y gramática. Gracias a esto, es más fácil para un programador utilizarlo para describir varias estructuras de datos y operaciones, lo que también acelera y simplifica la escritura del código. Además, esto hace que el software escrito en «Python» sea menos dependiente de la plataforma.
  • Orientación a objetos. Un programa escrito en «Python» es una colección de objetos, a cada uno de los cuales se le asigna una clase y un lugar específicos en la jerarquía. Por lo tanto, es más fácil administrar el proceso de programación, lo cual es especialmente importante al crear proyectos complejos.

Ventajas de Python

  • Simplicidad y percepción. El lenguaje «Python» está especialmente creado con una sintaxis similar a los lenguajes naturales (principalmente inglés). Los bloques de código en él están separados unos de otros por sangrías de espacios en blanco. Esto hace que el código escrito en Python sea más legible y comprensible para los programadores. La sintaxis minimalista también permite consultar la documentación con menos frecuencia y escribir menos líneas de código, lo que, a su vez, acelera el trabajo en el proyecto.
  • Amplia biblioteca. Los programadores y la comunidad de usuarios de «Python» han creado para este lenguaje una gran biblioteca que contiene fragmentos de código optimizados y reutilizables para resolver prácticamente cualquier tarea. Gracias a esto, el programador no necesita escribir el código completamente desde cero, lo que también acelera el trabajo en el proyecto o el análisis de datos. Además, la comunidad de usuarios de Python ha creado muchas bibliotecas de terceros con materiales adicionales, así como una amplia red de foros donde se comparten experiencias y soluciones.
  • Compatibilidad. El intérprete de Python puede integrarse con otros lenguajes de programación, como Java, C y C++. Gracias a esto, los desarrolladores de Python pueden ampliar la funcionalidad de su proyecto conectándolo a sus capacidades. También es cierto lo contrario: los programas escritos en los lenguajes de programación especificados se pueden combinar con módulos creados con la ayuda de «Python».
  • Multiplataforma. Los programas escritos en Python están adaptados a todas las plataformas de hardware y software existentes. El lenguaje se utiliza para trabajar en diferentes dispositivos, desde mainframes hasta teléfonos inteligentes y computadoras de bolsillo con sistemas operativos Microsoft Windows, MacOS, iOS, Android, UNIX, Linux, Symbian, PalmOS, etc. Esto crea las más amplias posibilidades para el desarrollo de productos de software para diversos propósitos, adaptados a diferentes plataformas.
  • Multiparadigma. En «Python» se puede programar en varios paradigmas: orientado a objetos, funcional, imperativo, procedimental, estructural, etc. Esto se logra conectando bibliotecas, intérpretes y marcos adicionales. La multiparadigma permite ampliar las capacidades expresivas del lenguaje de programación, resolver con su ayuda una gama más amplia de tareas dentro del marco de un proyecto.

Desventajas de Python

  • Bajo rendimiento. Python pertenece a los lenguajes de programación interpretados, por lo que el código escrito en él se ejecuta con un cierto retraso y consumo de recursos informáticos adicionales. Debido al rápido crecimiento de la potencia, esta desventaja se ha vuelto menos notable últimamente, pero en dispositivos débiles (por ejemplo, PC o teléfonos inteligentes antiguos), sigue siendo un problema. En parte, se resuelve reescribiendo secciones de código particularmente «difíciles» en otros lenguajes compatibles.
  • Bloqueo global del intérprete (GIL). Esta función permite sincronizar el trabajo de múltiples subprocesos, pausándolos e iniciándolos alternativamente. Esto reduce el riesgo de conflictos entre subprocesos al acceder a las mismas áreas de memoria, protegiendo así los datos de la destrucción. Sin embargo, esta función también limita el paralelismo de los cálculos, reduciendo su eficiencia en sistemas multinúcleo y multiprocesador.
  • Sintaxis. Normalmente, este aspecto de Python se considera su ventaja, en particular, debido a su simplicidad y legibilidad. Sin embargo, muchos programadores acostumbrados a trabajar con otros lenguajes a menudo se enfrentan a la inconveniencia de algunas soluciones arquitectónicas utilizadas en «Python» cuando cambian a él. Sin embargo, estas deficiencias suelen ser evidentes en un nivel muy alto de programación y, en su mayor parte, son cuestión de costumbre.

El uso de Python también incluye la resolución de problemas científicos fundamentales y aplicados, el análisis de datos, el desarrollo de juegos y software especializado para diseñadores, músicos, editores de video, fotógrafos, etc. Aunque este lenguaje no está exento de desventajas, su simplicidad y versatilidad han demostrado tener demanda en prácticamente todas las esferas de la actividad humana.

Aplicación Versátil de Python en Varias Áreas

El lenguaje de programación universal Python es flexible y multifuncional y, por lo tanto, ha encontrado aplicación en diversas áreas de actividad. Este lenguaje de programación se utiliza activamente en los campos de la ciencia, las finanzas, la medicina, el desarrollo de software, el análisis de datos y muchas otras industrias.

Python tiene un amplio conjunto de bibliotecas y herramientas, lo que lo convierte en una herramienta única para resolver diversas tareas. Con su ayuda, puede automatizar procesos, procesar grandes volúmenes de datos, crear aplicaciones web, desarrollar inteligencia artificial y mucho más.

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